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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些應(yīng)用

發(fā)布： Python培訓(xùn) 發(fā)布時(shí)間：2023-06-02 17:44:09

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像識別、物體識別、情感識別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、物理學(xué)和遙感科學(xué)等領(lǐng)域。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長期以來是圖像識別領(lǐng)域的核心算法之一，并在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。對于一般的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于構(gòu)建階層分類器，也可以在精細(xì)分類識別中用于提取圖像的判別特征以供其它分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過三類方法進(jìn)行物體識別：滑動窗口、選擇性搜索和YOLO。

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉運(yùn)動模糊判斷設(shè)計(jì)的FFDNet人臉模糊判斷網(wǎng)絡(luò)，提高了人臉識別或表情識別的準(zhǔn)確率。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)最開始是用于計(jì)算機(jī)視覺中，然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語言處理中，而且有著不亞于RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的性能。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常被用于物理學(xué)研究。在高能物理學(xué)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用于粒子對撞機(jī)輸出的噴流圖的分析和特征學(xué)習(xí)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感科學(xué)，尤其是衛(wèi)星遙感中有得到應(yīng)用，主要是在解析遙感圖像的幾何、紋理和空間分布特征時(shí)，有計(jì)算效率和分類準(zhǔn)確度方面的優(yōu)勢。

其它答案
冰闊落 2020-06-22 18:56:36

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、視頻分析、游戲AI等多個(gè)領(lǐng)域，成為計(jì)算機(jī)視覺、人工智能研究的重要工具之一。


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