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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?它目前主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?

發(fā)布： Python培訓(xùn) 發(fā)布時間：2023-06-02 17:29:12

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域主要有：圖像識別、物體識別、圖像處理、語音識別、自然語言處理等。

1、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長期以來是圖像識別領(lǐng)域的核心算法之一，并在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。對于一般的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于構(gòu)建階層分類器，也可以在精細分類識別中用于提取圖像的判別特征以供其它分類器進行學(xué)習(xí)。

2、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過三類方法進行物體識別：滑動窗口、選擇性搜索和YOLO。

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的人工神經(jīng)元可以響應(yīng)一部分覆蓋范圍內(nèi)的周圍單元，對于大型圖像處理有出色表現(xiàn)。

4、CNN被用在語音識別中由來已久，在12、13年的時候Ossama Abdel-Hamid就將CNN引入了語音識別中。

5、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)最開始是用于計算機視覺中，然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語言處理中，而且有著不亞于RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的性能。

其它答案
冰闊落 2020-06-22 18:56:36

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、視頻分析、游戲AI等多個領(lǐng)域，成為計算機視覺、人工智能研究的重要工具之一。

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