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(3)顯示topic的詳細(xì)信息
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
Topic:test PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
第一行是所有分區(qū)的一個整體描述,然后下面列出每個分期的信息,每個分區(qū)對應(yīng)一行。因為本例中只有一個分區(qū),所以下面只有一行。
leader:負(fù)責(zé)讀寫消息,zookeeper從所有節(jié)點中隨機(jī)選擇leader。
replicas:,列出所有的副本節(jié)點,即便節(jié)點現(xiàn)在不在服務(wù)中。
isr:列出正在服務(wù)中的節(jié)點。
在本例中,節(jié)點1是作為leader運(yùn)行。
(4)使用客戶端命令去發(fā)送消息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic test
(5)使用客戶端命令去消費消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --from-beginning --topic test
可以通過參數(shù) consumer-property來指定消費者的group id:
kafka-console-consumer.sh --topic test --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --consumer-property group.id=xx
(6)測試集群容錯能力
Kill -9 pid[leader節(jié)點]
此時,另外一個節(jié)點被選做了leader, in-sync 副本列表中不再有節(jié)點1:
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
Topic:test PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0
雖然最初負(fù)責(zé)讀寫消息的leader 不在線了,但之前的消息仍然可以消費:
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic test
(7)刪除主題
bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper node1:2181,node2:2181,node3:2181 --topic test
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