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一年一年又一年,2019腳步已至。伴隨著新春到來,轉(zhuǎn)行跳槽面試準(zhǔn)備也要早早列入新年計劃之中了,優(yōu)就業(yè)小編為大家?guī)硪恍?a href="http://liujunjsxg.cn/tag/1-1207.html" target="_blank" title="Python面試題">Python面試題,主要是關(guān)于人工智能方面,歡迎閱讀。
你在簡歷上提到曾經(jīng)做過演講中的發(fā)音識別,具體來講講你的實現(xiàn)方法是什么?
什么是梅爾頻率倒譜(MFCCs)?
什么是高斯混合模型,它是如何完成聚類的?
如何實現(xiàn)期望最大化?講講其實現(xiàn)步驟。
GMM模型中的概率如何計算?
在進(jìn)行發(fā)音識別時,你是如何為GMM-UBM技術(shù)執(zhí)行MAP調(diào)整的?
談?wù)勀闼玫腎-vector技術(shù) 。
在分析語境時,主要因素是什么?
JFA和I-vector的區(qū)別是什么?為什么選擇I-vector而不是JFA?
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