【實習總結】大學生Python+人工智能實習總結

為期十五天的實習已經(jīng)接近尾聲。雖然時間不長，但是這次的實習讓我學到了不曾碰到的軟件，同時也讓我意識到要學習的還有很多。在這十五天的實習中，我們學到的只是Python的一部分。我對Python有了初步的了解，也對Python有了濃厚的興趣。

第一天我們了解什么是人工智能，人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(空間技術、能源技術、人工智能)之一。也被認為是二十一世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智能)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學科領域都得到了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。我們知道了Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言。公認的特點是簡單、易學、免費、開源等等。個人特別喜歡Python的地方是對字符串操作特別的靈活、采取縮進的方式簡單明了、以及語法很簡單。Python和c類似，是順序進行的。操作和matlab相似，有編輯窗口，也有一個運行的窗口(交互式解釋器)，可以編寫之后運行，也可以在命令行模式下一條條的完成。

馮諾依曼計算機結構的主要思想：

1、運算器，邏輯控制裝置，存儲器，輸入和輸出設備。

2、先放在緩存里面，從緩存里面取出來進行處理，再放到緩存里面。

3、指令由操作碼和地址組成。

4、執(zhí)行順序：指令順序，從上往下按順序依次執(zhí)行，其主要特點是：

1)使用單一的處理部件來完成計算、存儲以及通信的工作。

2)存儲單元是定長的線性組織。

3)存儲空間的單元是直接尋址的。

4)使用低級機器語言，指令通過操作碼來完成簡單的操作。

5)對計算進行集中的順序控制。

6)計算機硬件系統(tǒng)由運算器、存儲器、控制器、輸入設備、輸出設備五大部件組成并規(guī)定了它們的基本功能。

7)彩二進制形式表示數(shù)據(jù)和指令。

8)在執(zhí)行程序和處理數(shù)據(jù)時必須將程序和數(shù)據(jù)道德從外存儲器裝入主存儲器中，然后才能使計算機在工作時能夠自動調整地從存儲器中取出指令并加以執(zhí)行。

可以看出重點在于“分為5個部件、儲存分單元和二進制運算”。

接下來我們學習了基礎語法：

type(a) python獲取a的類型

sys.getsizeof(a) python獲取a的字節(jié)

len(a) python數(shù)組a的長度

a.pop() 出棧，默認彈出數(shù)組a的最后一位

a.count(x) 數(shù)組a中x出現(xiàn)的次數(shù)

a.remove(x) 移除數(shù)組中的

a.clear() 清空數(shù)組a

del a 刪除變量a

number.list=re.findall("\d+",a) 截取字符串a中的數(shù)字，提取出來為數(shù)組，且截取一段數(shù)字，如350

函數(shù)：abs()、round()

變量賦值(x=2)、語句、輸入輸出(input(“”)、x=input(“”))

模塊：import math

在學習過python語言后，我們后來接觸到了k-means算法

1、隨機選取k個聚類中心

K=3

2、做分類

∵da1

∴點a∈類1

∵db1

∴ 點a∈類1

第一次聚類結論：

類一：a,b,c,d

類二：e,f5

類三：g,h

K近鄰k-Nearest Neighbor(KNN)算法的理解

KNN作為一種有監(jiān)督分類算法，是最簡單的機器學習算法之一，顧名思義，其算法主體思想就是根據(jù)距離相近的鄰居類別，來判定自己的所屬類別。算法的前提是需要有一個已被標記類別的訓練數(shù)據(jù)集，具體的計算步驟分為以下三步：

1、計算測試對象與訓練集中所有對象的距離，可以是歐式距離、余弦距離等，比較常用的是較為簡單的歐式距離;

2、找出上步計算的距離中最近的K個對象，作為測試對象的鄰居;

3、找出K個對象中出現(xiàn)頻率最高的對象，其所屬的類別就是該測試對象所屬的類別。

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